云南高原种植草莓，劳模能手和人工智能谁更厉害？

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互联网正在改变世界的方方面面。

随着电子商务、物联网、大数据和人工智能等互联网技术在农业生产、流通和流通领域的日益应用，现代农业正朝着科技、智能和信息的方向发展。

7月22日，首届“多多农业科研科技大赛”决赛在云南昆明正式启动。来自中国草莓种植强县的四个人工智能团队和四个顶级农民聚集在一起。54名选手将进行为期120多天的高原草莓“人机”种植竞赛，并以此为样本相互学习，将“劳动模范经验”与“人工智能”相结合，探索更具本土化的数字农业解决方案。

"数字农业和智能农业是农业发展的必由之路."中国农业大学副校长龚元石表示:“本次竞赛的初衷是探索世界上最前沿的数字农业科技的本土化应用，形成一套可复制、可扩展的模式和经验，并在中国主要农业产区落地。”

从60后的种植专家到90后的新农民，劳动模范和人工智能在同一个阶段进行探索

7月20日上午，全国劳动模范冀荣喜早早起床，从江苏镇江赶往云南昆明。陪同他的是镇江的几个草莓种植者和他为期末考试特别准备的“秘方”——一大包农家肥、铲子和其他农具。

季荣熙说，江苏镇江有30多年的草莓种植历史。他这次飞往云南。他希望通过精细的管理和丰富的耕作经验，与“人工智能”竞争，为江苏争光，取得好成绩。

除了季荣熙，还有三组来自中国草莓种植县的顶尖农民:叶盛草莓浓缩团队、严久田女子团队和神农团队。与他们竞争的是从世界各地超过17个人工智能团队中挑选出来的四个人工智能团队，即aicu、Zhiduo Berry和njai。贝瑞和网络农夫。霍蒂格拉夫。

7月20日，在国家高原郭云工业园区的竞赛基地，各参赛队成员提前到达，为决赛前的草莓苗种植做准备。

1996年出生的孙玉清是“第二代山莓”。在从安徽农业大学到科罗拉多州立大学学习两年后，孙玉清更喜欢继续学习农业经济学和计算机科学。她认为未来农业和人工智能必须结合起来，而且至少必须首先获得全面的数据。

在马廷栋带领的队伍中还有两个年轻的农民，马东妮和杨。马冬妮，1994年出生，毕业于东北农业大学园艺专业，以土壤生物改良为方向创业。出生于20世纪90年代的杨，大学毕业后投身于草莓种植领域，在东港草莓种植和育苗基地扎根7年。

对于90后农民来说，全国劳动模范季荣熙、辽宁省第十三届全国人大代表马廷东、闫久田女队队长沈海燕都充满了期待。他们希望通过高标准的竞争，能够体验到更多年轻的草莓种植者，帮助整个草莓产业更快地发展，提高其竞争力。

20世纪60年代和90年代后的两代农民通过“多多农业科研科技竞赛”聚集在一起，他们与人工智能团队分享了许多想法。

“在实际的农业生产中，只要帮助农民解决一些实际的小问题，质量和产量就会大大提高。”智多莓团队队长、建智科技首席专家程彪表示，团队成员为怒江大峡谷等“三区三州”的村民提供了草莓种植的科技支持。在这次比赛中，他们计划将近红外光谱应用于草莓的生长。

“在用算法训练机器的同时，我也希望能训练农民灵活掌握这一技术的应用，让农民成为技术工人，并能对应草莓的生长节点和模型，从而提高云南草莓的商品化率和附加值。”程彪说道。

顶尖的农民对ai集团的整体战略有不同的看法。

马廷东说，人们可以根据不同的环境立即进行调整，不需要机器，数据积累时间较长，智能农业和设施农业的投资回报不高。他认为人工智能是未来农业的发展趋势，但仍有很长的路要走。

季荣熙认为，人工智能在农业生产中的应用是一种必然趋势。他还在镇江实验温室安装了补光传感器、温度传感器、温湿度传感器和水肥一体化设备。“我可能在60岁的时候就不种草莓了。将来谁来种植它们？如何种植它？这是一个亟待解决的问题。如果人工智能可以学习几十年的种植经验，那是最好的。”

从帮助农民“卖得好”到“长得好”，用技术给小农户带来真正的钱

在这次决赛中，每个团队种植的草莓将根据产量和质量、投入产出比、先进的算法和种植策略进行评估。多多农业科技竞赛组委会主任柯蓝表示，关键在于使用最少的能源和农业材料，生产出最好的草莓品质产品。这也是对人工智能团队的一个考验。

南京农业大学教授、njai Berry公司总裁君妮认为，利用多样性传感器和作物生长传感技术可以有效减少化肥和农药的用量，提高产量和质量。此前，他的团队在粮食作物生产领域的氮肥管理领域拥有成功经验。

"采用新技术的种植策略，肥料利用率可达50%以上."君妮说，根据实地计算，每亩可节约70%的水和50%的肥料，相当于每亩节省350元土地，节省400元人工成本。

荷兰瓦赫宁大学博士生、爱知会员钱敏·西溪来自云南。她认为下一代温室智能控制模式将是基于感知-传递-思考的决策模式，人工智能将通过双层算法单元提供更好的解决方案。“人类的知识和经验可以与人工智能共存，并以更简单、更可持续的方式为每个人提供优质美味的水果和蔬菜。”。

网络农民团队的代表林森也有同样的观点。决赛中，他们将采用基于知识地图的温室管理与控制智能决策方法。简单地说，就是输出一套草莓种植决策模型，并根据草莓生长参数和环境参数的反馈来训练自动控制的人工智能。

“当前的人工智能是以大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高级的形式是碳智能和人机混合智能。”林森说，顶尖农民所担心的“人被机器取代”的问题并不存在。未来的人和人工智能必须有合作发展和人机共生的关系。

如何让人工智能和机器人从顶尖农民的种植经验中学习，进而优化生产管理流程，也是本次决赛中科学家们关心的问题。

信息与电子工程学院教授、国际信息处理联合会(ifip)农业高级信息处理委员会主席李道亮说，世界农业就业人口正在减少，特别是在中国。与此同时，农业劳动力的老龄化问题越来越突出，劳动力在农产品成本中的比重日益增加。“未来30年，农业劳动力将越来越短缺，而无人农场等技术突破至关重要”。

这些来自世界各地的年轻科学家和中国顶尖农民的许多策略和想法，对组织者来说也是一次意义深远的探索。品多多副总裁邱晨表示，自成立以来，品多多一直利用互联网帮助农民“销售”好他们的农产品。现在，该平台还希望借助科技帮助农民“健康成长”，这将为农业生产者带来实实在在的金钱和白银。“前端技术进步的一小步可能会解决小农的许多问题。我们期待将新一代人工智能技术与农业生产相结合，为中国的许多农产品产业带和小农提供更低的成本和更容易的操作。数字化农业生产管理方法。”(经济日报记者曹松)