国内首个隐私计算盛会闭幕，区块链与隐私碰撞，数据流动价值未来可期

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7月5日，首届中国私有计算产业论坛[“私有计算:让数据安全有序流动”暨2020年私有计算产业30强颁奖典礼]在杭州区块链国际周上强势亮相。此次活动汇集了来自人工智能、区块链、大数据、物联网和许多其他技术方向的顶级主流机构的代表和专家，重点关注诸如“密码学”、“多方安全计算”、“安全性”和“联邦学习”等重要问题，并讨论了如何在技术融合下重建数据价值和分享数据红利。

1首届隐私计算专业论坛开幕

本次论坛由计算能力智库、巴比特、上海人工智能发展联盟、长三角大数据产业合作联席会议、上海现代服务业联合会金融技术委员会、慢雾技术、云图像区块链、通盾技术、罗外信息技术、新财富等机构联合举办。该论坛汇集了近年来国内外致力于私有数据和安全计算领域的大型制造商、金融机构和技术企业，并首次聚集一堂，分享数据应用、思考和盛宴。与此同时，该论坛还权威地发布了2020年前30家私人计算行业的名单。

巴比特首席执行官王乐妍和计算智库创始人李岩的讲话

本次论坛邀请海南大数据管理局副局长孙绍科致开幕词。由于最近发布的《海南自由贸易港建设总体规划》，海南省已成为数据产业的主题中心。《规划》围绕自由和便利六个方面做出了一系列制度安排，其中，建议在确保安全可控的数据流的前提下，扩大数据领域的开放。

孙绍科副主任向与会人员介绍了海南省大数据管理和部署的总体规划，他说，数据的安全有序流动带动了物流、人才、资金和技术的流动，推动了信息的流动，有利于自由贸易港的建设，支持了海南自由贸易港政策的实施。

这是在中央政府宣布将数据纳入生产要素之后的六个月内，在全国范围内开放数据共享的又一个重要指示，而私有计算已经成为时代的需求。

此前，武汉大学国家网络安全教授何德彪曾表示:“隐私计算的方向是正确的，路径是明确的，但应用场景仍有一段时间。”这种形式需要更多的关注和参与。”

海南大数据管理局副局长孙绍科

2大数据时代隐私保护需要完善的法律制度保障

中国科学院金融科技中心首席科学家、教授、博士生导师刘石平从大数据时代个人隐私和隐私保护的角度回应了隐私计算的必要性。他说，目前的法律制度在许多方面落后，如收集主体资格不确定、数据所有权不明确、数据使用无边界、行业标准不完善、管理责任不明确、执法监督不力等。

刘石平提出从法律、技术、管理和认知四个方面加强隐私保护。区块链和大数据技术从预防、发现源头和制定安全对策为信息安全提供了新的机遇。

中国科学院金融科技中心首席科学家、教授、博士生导师刘石平

清华大学交叉信息研究院副院长、副教授、华空青椒首席技术官徐伟提到了数据流中的三大难点:数据所有权、数据安全和隐私保护。

矩阵公司首席运营官谢红军总结了数据交易过程中的难点:1 .个人数据和企业数据受法律法规限制，不会直接用于明文交易；2.数据是企业的核心资产，它不愿意以明文交易；3.跨企业系统、身份等。无法打开；4.在透明数据被交易后，数据值不能被保留。

谢红军表示，在隐私计算的支持下，现有的数据痛点可以得到缓解甚至解决，并带来一种新的数据交易模式:1 .完全合规前提下的数据协作；2.数据可以作为资产实现，同时不再披露清晰的信息来保护企业资产；3.通过区块链和全球跨域身份的标准中间件连接不同的企业；4.使用的数据越多，值就越高。

矩阵元素coo谢红军

徐伟认为，隐私计算技术是实现“数据的可用性和不可见性”，从而实现“交易数据的特定使用权”的最现实的技术解决方案。它从技术角度解决了数据隐私保护问题。

当然，区块链并不意味着一切，隐私计算也是如此。慢雾技术(low Fog Technology)创始人余弦也从安全角度提出了自己的技术观点，称隔离并不意味着数据保护，区块链也不意味着隐私保护。块链只是解决信任问题的一种复杂技术。真正的安全目标在于资产和隐私的零泄漏。余弦建议最好的安全指导实践是零信任安全架构，安全是科技发展的第一保障，绝不是障碍。

余弦，慢雾技术的创始人

3当隐私遭遇区块链时，未来会怎样？

尽管数据已被列为生产要素之一，但要充分发挥其商业价值还为时过早。孟雁指出，数据的控制权和收益权并没有真正归还数据生产者本人。同时，由于数据复制成本接近于零，没有所有权证书所有权和使用权是不能分离的，这使得定价困难。通过区块链技术确认数据和通过私有计算保护数据将是数据生产的重要技术手段，因此区块链和私有计算必将走在前列。

孟雁，数字资产研究所副所长，郑桐思维实验室创始人

在圆桌论坛期间，许多嘉宾被邀请谈论如何将隐私计算与区块链结合起来，并充分发挥它的作用。

伟众银行区块链分行的总建筑师张凯翔表示，在做区块链的过程中，最棘手的问题是隐私保护，这也是技术的最终目标。云影像-浙江大学区块链联合实验室负责人陈建海教授也提到，云影像在构建自己的区块链底层平台时也使用了很多加密技术，尤其是在金融领域，这是云影像的主要发展方向，对隐私保护的要求最高。

同墩人工智能研究所深度学习首席专家李宏宇指出，国内许多企业都有自己的数据，其数据的价值并未真正公布。如何最大化存储在这些企业或政府机构中的数据的价值，并将其发布出去，实际上是我们面临的最大问题。

圆桌论坛1:隐私计算如何在行业中发挥“有用的作用”

那么，如何充分利用区块链和隐私计算呢？深入参与医疗数据隐私计算领域的皇外科技创始人王爽表示，医疗数据本身非常复杂，需要结合不同隐私计算的优缺点来实现特定场景下的应用。例如，多中心系统应用了联邦学习和多方安全计算技术的特点，实现了跨省的多家医院之间的合作，保证了每家医院的数据也可以在不离开医院的情况下实现增加样本量和增加样本维数的合作。

长三角大数据产业合作联席会议召集人、上海北方高新技术有限公司副总经理马会民认为，隐私计算和区块链可以完全独立，但当数据作为一种资产实现其价值时，需要两种技术共同形成新的解决方案。

法拉网络首席执行官佟林表示，区块链技术的出现带来了私有计算技术的突破和加速，私有计算是区块链大规模应用不可或缺的。最后，复旦忠安区块链实验室主任吴小川补充说，区块链和隐私计算属于数据基础设施，数据空的未来想象力非常丰富。基础设施建成后，未来充满机遇。

圆桌论坛2:隐私与区块链相遇

4第一个行业风向标，2020年30大私有计算行业名单发布

在论坛上，计算能力智库还与由国内外顶尖密码学和计算安全专家组成的评审委员会一起发布了“2020年30大私有计算产业”名单。本次评选秉承“数据服务业，数据迫切需要效率，计算带来变革”的理念，在中国首次出口了一套专业权威的隐私计算评价体系[好企业、好模式、好场景]。这将提供一个视角和标准，帮助传统企业、投资机构和政府机构了解隐私计算的行业生态和发展趋势，选择高质量的解决方案合作伙伴，并以优秀的投资支持项目和团队的可持续发展。

评委由武汉大学密码学研究所所长何德彪教授、清华大学跨学科信息研究所助理所长徐伟教授、新加坡管理大学终身教授、北京知识安全工程中心主任朱飞达教授和中国科学院信息安全国家重点实验室卢教授组成。该列表将涵盖未来隐私计算领域的核心生命力和场景跑道，并给出隐私计算领域的一些新方向和判断标准。对于正在思考并进入隐私计算领域的从业者来说，它具有一定的风向意义。

该列表由三个主要部分组成:

“2020隐私计算场景应用是最强大的”企业

“2020”私有计算+区块链“创新先锋”企业

“隐私计算的全新力量”企业

现场获奖照片