【要闻】无现金时代来了 “刷脸支付”你敢用吗？

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摘要:面部识别、指纹识别、眼纹识别、虹膜识别、甚至静脉识别等生理特征识别技术正在发展，未来，没有现金的时代越来越近。

年，马云在德国向默克尔首相表示“洗脸付款”。

5月18日，支付宝( Alipay )洗脸支付的视频在网上播放。 视频中的女性在某台终端上用支付宝( Alipay )结算，既不输入手机也不输入账号，只需洗脸、输入手机的末尾号码即可确认。

对此，蚂蚁金服生物识别负责人陈继东表示，支付宝( Alipay )完成了从实验室到商用的最后一步，该产品即将上线。 随着支付宝( Alipay )将这项技术投入商用，面部支付和面部识别将被越来越多的人采用和理解，从而加快产业的快速发展。

自从有了方便迅速的二维码支付后，钱包已经不是出去买东西的必需品了。 生物认证技术已经应用于顾客识别的系统，但由于技术成熟度的问题，洗脸支付存在很大的风险。 生物识别技术什么时候真的能把手机放在我们身上，安心擦脸呢？

其实，去年3月，在德国汉诺威的电子、新闻、通信博览会上，马云示范了“smile to pay”，即“洗脸支付”。 这种支付认证技术是蚂蚁金服和face++共同开发的。

遗憾的是，当时的外国媒体说技术还不成熟，难以实现。 同年，支付宝( Alipay )在发布9.0版时引进了面部识别技术，第一是客户洗脸登录:拿着手机，对着镜头用色眼，摇头，可以直接登录。

之后，百度、腾讯及一点商业银行也将同样的识别技术上线，但应用场景主要集中在客户的注册、支付风险检查等方面，尚未实现真正的面部支付。

其实，“洗脸支付”比“洗脸登记”更难也是这个技术没有商业化的理由。

央视在今年的315晚会上暴露过洗脸登陆的风险问题，作为新兴的东西，生物识别确实引起了对风险的担心。 如何确保金融水平的精度？如何非面对面地确认生物学特征来自人类？ 如何保护客户的生物学特征免受泄露？

洗脸靠谱吗？

对于支付，生物特征识别可以处理一定的痛点，也可以带来很大的便利。 客户无需记住那么多复杂的密码，就减少了现场验证的必要性，降低了客户的录用价格。

客户的数据泄露等信息通常是由于客户在多平台上统一了密码而被称为“冲突库”。 这极其不可靠，不安全。 如果在不同的平台上使用不同的密码，客户永远不会记得。 生物识别技术有助于处理这个问题。 此外，无需用户在当地进行远程操作。

例如，支付宝( Alipay )采用的两个入口:正常登录，安全中心。 在现在的应用中，高风险的支付、密码的制作、实名认证等48个场景被用于面部认证。 一点银行也在自己的app中导入生物认证技术，提高安全度，提高便利性。

当然，现在的生物认证并不是代替密码，除了密码以外还追加了安全锁，作为生物认证的一部分，支付更安全。

除了支付，生物识别技术的应用场景非常广泛。 实体身份证、护照的办理存在容易丢失、容易被盗等问题。 采用生物识别技术可以消除这些烦恼。

生物识别对推进普惠金融也有一定的价值。 在“g20数字普惠金融高级略”中，同意利用生物识别技术促进数字金融服务的顾客识别。 现在世界上约有15亿人无法证明身份，因此无法获得基本的金融服务和权利。 在通过互联网提供更多金融服务的情况下，远程识别尤为重要。 现在这个市场空白色是目前中国生物识别技术出海的窗口，中国公司如中科虹霸已经向印度、菲律宾、也门、约旦、南非提供虹膜技术。

生物识别技术也可以应用于公益和社会管理行业。 例如，可以利用生物特征识别，寻找迷路的老人和孩子，可以不外出地识别步行不便的老人和残疾人，获得支付、社会保险等服务。 在社会管理行业，科技( FACE + )产品总监青翔介绍说，FACE +与某地警察合作，根据面部识别技术的定位追踪逃犯，在一年内协助警察逮捕了600名逃犯。

生物识别怎么能正确呢？

追溯生物识别的起源，几乎和电脑一样诞生于上世纪中叶。 面部识别在20世纪60年代就已经有了相关算法的研究。 然后随着计算机技术和光学图像技术的高速发展，人脸识别技术越来越成熟——从人脸的局部特征识别到全局特征提取，再根据二维和三维模板到人脸建模的识别模型。

除了脸部识别之外，还有指纹识别、眼纹识别、手掌识别、耳廓识别、虹膜识别、表情识别、掌纹识别、声纹识别、步态识别、笔迹识别、视网膜识别等。 身体上的很多生物新闻可以用于识别，根据技术、传感器等的做法识别方法可能有成千上万种，但现在业界开发的只有两三百种，还很有限。

多种生物识别方法只有一种可能被打破。 攻击的方法可能是客户远程使用照片或口罩代替真人，指纹仿造，3d图像。 如果重叠多个识别方法，攻击价格会急剧上升，安全性会提高。

交叉验证方法可以比较有效地提高认识率，即使是双胞胎也是“两个人的情况”。

目前脸、指纹、虹膜是目前比较成熟、常用的识别方法，技术比较成熟，应用场景也比较丰富。

现在的脸部识别技术还面临着从外部环境和条件出发，顾客进行脸部识别过程中的姿势、照明、遮蔽、图像的清晰度等会影响效果的课题。 从人自身的一些变化来看，从小到老，都会发生变化，很难识别变化。 另外双胞胎也很难识别。 一步的面部识别技术需要提高应对攻击和许多复杂环境的能力，需要提高动态监视的精度，还需要提高运行速度，提高客户的体验，不要让认识中的客户久等。

除了面部识别外，虹膜识别也受到业界的关注。 虹膜属于眼睛中间层，位于血管膜的最前部，在睫状体的前方调节瞳孔的大小，调节进入眼睛内的光线量。 三星note7、s8都有虹膜识别，三星把虹膜作为中高端手机的标准装备。 但是，对一般客户来说，指纹、脸部的识别是众所周知的，虹膜的识别是众所周知的。

虹膜有两大优点，第一是稳定性，人出生后虹膜不变。 他举了业界众所周知的阿富汗女孩的例子，80年代，美国摄影师拍了阿富汗女孩图标的照片。 照片中女孩的眼睛很大，明确了战争环境下女性的恐惧和悲伤，1985年第5期的“国家地理”用这张照片做了封面。 2002年，美军与阿富汗塔利班作战，摄影师必须去阿富汗，找到十几年前的女孩。 通过女孩的照片，幸运地找到了她。 虹膜技术的鉴定表明，这位女性是十几年前的女孩。

虹膜的第二大优点是唯一性，虹膜具有独特的纹理结构，可以实现个人身份的正确认证和识别，区分双胞胎。

现在虹膜在海外有一点应用例子，在墨西哥、印度和印度尼西亚收集国民虹膜新闻，其中印度收集了11.25亿人的虹膜新闻，建立了世界上最大的虹膜数据库。 在金融行业的应用，除了第一是atm取款以外，在美军的中东作战和海关的出入等方面也有虹膜技术的应用。

除此之外，其他生理特征识别(指纹等)和行为特征识别(按键，即采用键盘时的按键力和频率)也是参与交叉检查的生物特征。 每次增加特征因子，错误识别的概率都大幅度减少，保证生物识别精度满足金融水平的要求。

最近，支付巨头万事达卡推出了新一代集成芯片技术和指纹识别技术一体的生物识别银行卡。 指纹认证技术的运用不仅使持卡人的资金处于更安全的状态，而且在需要费用时只需将指纹放在识别器上即可，如果有指纹认证技术，则无需设置密码，也不用担心密码被盗。