数字化转型助推农业高质量发展

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鄢国观点

■龙海波

数字农业作为农业发展的高级形式，是《数字农村发展战略纲要》的核心任务，也是中国从农业大国向农业强国跨越的重要途径。目前，以“新形式、新功能、新技术”为特征的数字农业正在蓬勃发展。通过赋予传统农业权力，它催生了大量新形式，从而促进了农业企业收入的增加、流通效率的提高和产品质量的提高。

新一轮科技革命和产业转型催生了数字农业的兴起

随着技术进步和创新步伐的加快，世界主要农业发达国家将数字农业作为国家战略重点和优先发展方向，将互联网、大数据、遥感和人工智能等现代信息技术广泛应用于农业发展的全过程，构建新一轮产业革命和新优势，深刻改变人们的生产和生活方式。

一方面，数字技术的交叉融合和深度融合更加明显。例如，数字技术与种植业、农业、渔业和农产品加工业的结合，带动了数字农业的快速发展，出现了大量跨领域的农业互联网平台和农业应用。生产服务、个性化定制和云管理以及生产资源配置将成为物联网、云计算等新技术应用促进农业发展动态变化的主要方向。1997年，美国科学院和工程院院士首次正式提出数字农业。相比之下，今天的数字农业是基于尖端技术变革，全球互联、生态系统合作和技术赋权的特征更加明显。未来的农业技术竞争比以往更加激烈。

另一方面，数字技术带来了巨大的市场需求和增长潜力。农业产业体系、生产经营体系、农业原料和农业机械体系、农产品供销体系将发生重大变化。数字技术进一步促进了农业生产资料的生产和供应，以及全球市场在农产品储存、运输、加工和销售方面的分工与合作。以物联网为代表的数字技术正在颠覆传统农业产业，越来越多的农民将分享数字经济红利。根据思科的一份报告，只有物联网技术才能为农业创造14.4万亿美元的价值。

数字转型有助于农业的高质量发展

目前，中国在利用数字技术推动传统农业转型方面取得积极进展，成为亚太地区数字转型投资最多的国家，占60%以上。根据农业和农村事务部发布的数据，2018年，中国农业数字经济占行业增加值的7.3%，同比增长0.8个百分点。农产品网上零售额达到2305亿元，同比增长33.8%。截至2018年底，共建成27.2万个惠农信息机构，提供9579万项公益服务和3.14亿项便民服务。利用数据进行决策、指挥、管理服务和指导生产和营销正逐步得到应用，农业的数字化改造已取得初步成效。

农业是国民经济的基础，更关系到人民的“舌尖安全”。我们必须始终把农业的优质发展放在重要位置，实现经济效益、生态效益和社会效益的统筹兼顾。推进农业高质量发展，要努力实现“绿色、安全、优质、高效”，包括高标准的农产品和高效产业，以及高效、完整的生产管理体系和高质量的国际竞争力，这一切都离不开农业的数字化转型。

在绿色发展方面，农业物联网、智能农业设备等数字技术的应用有利于实现智能灌溉、精确施肥、有效病虫害防治、作物生长监测等。，进一步加强农业面源污染的源头控制。在食品安全方面，条形码和传感器等数字技术的应用可以有效追踪农药和化肥的使用、生产过程中的添加剂、流通过程中的检验检疫信息等。，并有效跟踪从现场进入市场到最终用户厨房的整个过程。从生产效率来看，应用农业机器人、自主操作系统、智能温室等数字化技术，有利于改善土壤质量，增强设施农业的智能化，实现产业化规模效益。

农业数字化转型的几个关键方向

随着城乡居民消费结构的不断升级，对优质农产品和服务的需求迅速增长，农业发展方向正逐步从增产转向提高质量。未来，农业数字化转型将以农业现代化和农村振兴战略的巨大需求为目标，以科技创新和机制创新为动力，走出一条有中国特色的农业数字化发展道路。因此，我们需要关注以下几个方面。

首先，数据驱动将成为农业标准化体系建设的关键。未来，所有农业工业单位都将拥有定制的数据供应系统。无论是建立生产记录台账系统还是实施农产品质量全过程控制，都是基于数据供应的定制和数据模型的本地化，因此迫切需要构建一个整合农业信息资源的数字农业平台。

第二，“互联网+现代农业”将更好地促进整个农业产业链的整合。从农业原料的供应，到农产品的生产、加工和流通，再到终端销售，传统的农业组织结构可以通过智能供应链系统进行创新，在云计算、大数据、物联网和人工智能等数字技术的推动下，促进产业整合和发展。目前，在一些地方试行的智能农场、智能果园和智能农产品加工车间将有助于农业生产系统的改善。

第三，商业模式创新将成为数字农业生态系统建设的重要支撑。商业合作已经从传统的一对一合作和供应商模式转变为包括消费者、经营者和农民在内的生态合作伙伴集群，从而相互构建数字农业生态系统，使消费者的个性化需求能够准确高效地与农业供给联系起来。比如，创意农业、采纳农业、观光农业等新业态的兴起，就是为了增加消费者体验，让农民更好地分享整个产业链的增值收益，从而进一步扩大农业市场规模，推动农业六大产业化。

(作者是国务院发展研究中心创新与发展研究部研究室副主任、副研究员)