【要闻】翼码科技：理清大数据，以前传下来零售转型新零售的第一站

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原标题:翼码技术:整理大数据，告诉了以前零售转型新零售的第一站

三年前，新零售的提案越来越取代以前点燃了零售业的希望。 三年来，陆续出现的新零售业状态从最初的点星光发展成席卷各行业的势头，成为以前传入零售业寻求变革升级的必然选择。

新零售的重要意义是“以人为中心，用大数据重建人、商品、市场”。 从以前流传下来的“商品”中心向“人”中心的转变，是从以前流传下来的零售向新零售转型的本质。 “用大数据重建人、物、场”表示了具体的手段。 我们可以看到“大数据”是实现新零售变革的升级中的硬核武器。  

“无视数据谈论新零售是无法落地的”，这三年间，博斯登、热风等数十家企业品牌零售商与面向新零售的翼码技术合作，深入体验了大数据的价值。 作为阿里巴巴新零售智能店铺和微信支付的最好合作伙伴，翼码技术使一些新的零售数字营销行业工具产品落地，构建网络时代的运营能力，打造自己的新零售数字营销处理解决方案

翼代码技术首席执行官杨海川说，对以前传下来的零售业来说，“大数据”就像我们的眼睛一样，有助于在雾的通常市场上看到前进的道路。 重视大数据，整理大数据，使用大数据，是以前从零售向新零售转变升级过程中重要的一环。

那么，新零售中提到的大数据具体包括那些维度吗？ 这些大数据还有那些重要的价值吗？ 翼码技术首席执行官杨海川给出了详细的解读。

大数据编织客户的图像

新的零售主张“以人为本”，即“以客户为王”，一般称为“客户图像”，即首先要知道客户是谁，必须全面理解客户的属性、特征等。  

在零售业中，顾客图像数据通常包括顾客的性别、年龄、地理位置、购买周期、购买频率、商品偏好、费用等数据维。 这些数据新闻使您的图像尽可能准确，并定义您所在的阶段和会员所在的级别。 然后，通过数据的联系，也可以构筑“人”和“场”的联系。

通过大数据的集中分解，不仅可以为个人客户实现清晰的图像，还可以为属性相近的客户形成组图像，根据这些基础数据新闻可以制定不同阶段和层次的会员运营战略。

大数据发现内在顾客的诉求

了解客户的图像是第一步，但通过大数据观察获得的更重要的价值之一是发现内部客户的费用诉求。 客户的费用偏好、习性、费用水平等新闻通过大数据表现得很清楚。 掌握了客户的诉求，掌握了开展比较营销计划以促进营销转变和提高营销效率的主动权。

新的零售大数据观察比以前流传的零售数据观察系统更好的是新的零售大数据体系可以切断“人”和“品”之间的数据联系。 在以前流传下来的零售新闻系统中，“人”的新闻和“货”的新闻是用不同的数据系统解决的，所以很多是被割裂的。

通过“人”和“商品”的联系，让零售公司经常发现内在的顾客诉求，不仅能及时满足诉求，提高销售购买率。 更重要的是，我们要根据这个数据系统逐步展开产品端、供应链的重建，使整体运营方向更为正确和高效。

大数据感知客户的变化

不难理解客户的诉求不是一成不变的。 例如，一个顾客从单身贵族去两个世界，还有三口之家，其费用偏好和费用行为必然发生很大变化。 对零售公司来说，及时感知这种变化很重要。 大数据可以承担这个使命。  

大数据系统可以明确维护所有客户过去的成本轨迹。 如果客户的成本偏好比以前有了明显的变化，系统将明确反馈这个消息，让零售企业及时发现并积极应对新的诉求。

另外，在发现顾客的支出属性发生了大幅变化后，零售公司可以立即更新该顾客的会员系统新闻，重新整理产品方面的供给匹配，提高顾客满意度。

大数据引导正确的市场营销

杨海川说，以前很多以前流传的零售公司由于数据不足，在会员的运营水平上，只能制作生日的两倍积分，挣积分等简单的运营。 会员们也经常收到粗鲁的促销新闻，体验不好。 但是，数字化建设完成后，零售公司通过大数据的指导，可以顺利开展更正确的营销运营。  

通过系统地分析和总结大数据，零售公司可以充分理解自己的目标群体的特征，知道用什么样的营销方法可以打动他们，更正确地了解诱惑“人”进行费用决定的可能性最大的诱因

例如，在大数据系统中实现顾客和会员分层定义时，围绕会员的追加、有趣、购买、忠诚、分发、超级会员等6个阶段，或者比较费用、费用频度进行分层，制定不同阶段和阶层的会员的运营战略。

想做好那件事，先利用那件器皿

大数据的重要价值不言而喻，大数据从哪里来，如何应用，是新零售数字化建设的主要处理问题。 对于以前以很多网上场景为中心的零售商来说，不能像网上零售业那样正确记录顾客的行为数据，也不能得到越来越多的数据维度。 这是因为需要支持新零售思维的强大工具。

翼码技术开发的ma (营销自动化系统)可以切入从移动支付产生的数据，通过集约支付工具向零售公司以前建设的各业务系统收集各种业务数据进行集约。 然后，翼码ma系统对这些会员数据在年龄、费用频度、费用金额、地理位置、费用偏好等多个维度进行数据观察，根据这些数据的结论，企业品牌可以得到多个营销战略。  

杨海川表示，翼码ma系统的应用非常简洁，即使是完全不擅长技术的市场人士，也可以通过简单的检查和点击得到想要的数据维和会员分布模型。 比如，想获得上海徐汇区，年龄25-35岁，最近一个月在几家店有费用行为的女性顾客，以前很难简单地提取出这些顾客新闻，在翼码ma上只要勾选几个，这个部分。 实现这一功能的重要价值是，对零售公司制定的营销活动先行开展ab样本测试，早期感知效果，找到最佳组合，最大化营销效率。