【要闻】36氪首发

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原标题: 36氪首次|疏松神经网络开发高计算能力ai芯片，“moffett ai”获得了近千万美元的天使轮融资

36氪表示，ai芯片企业moffett ai (墨子人工智能)最近完成了近千万美元的天使轮融资，凯旋创投、创享基金和云天使基金和投、甲子光年担任独家财务顾问。 moffett ai现在拥有高计算能力的fpga产品，使用这种资金继续开发高计算能力的云ai芯片。

随着ai深度学习的迅速发展和各种算法的推进，ai芯片作为提供计算能力的平台，gpu正在向更最佳的数据流架构方向发展。 根据allied market research的数据，ai芯片市场的规模每年为60亿美元，预计2025年将达到910亿美元，增长率为45%，市场增长迅速。

36氪采访了moffett ai ceo王维，了解了企业现在的业务进展和领域趋势。

moffett ai于2005年成立于硅谷，企业以开发新一代高计算能力的ai芯片为核心业务，现在实现了fpga芯片的少量量产。 企业正在开发云soc和公共云saas平台服务。 企业的目标是通过优化计算模型，支持全面疏散的神经网络开发，提供超高计算力、超低功耗的通用ai计算平台。

企业ceo王维认为，现在的ai芯片架构应该基于硬件+软件+算法的一体化，基于算法的快速发展趋势设计。 这是对基于现在密集矩阵计算的tpu、npu、xpu等ai芯片进行的。 现在的深度学习算法实现了单一任务下的高精度，但考虑到将来会成为多任务体的巨大神经网络，疏散的神经网络有深度学习的迅速发展趋势。 企业通过开发基于动态稀疏神经网络的体系结构，实现了在同一资源下的等效计算能力的大幅度提高，对算法科学家的研究更深入，对更复杂的算法也带来更好的硬件支持。 如果对抗habana和nvidia，企业说自己很自信，其下一代架构的计算能力和效率指标超过这两个企业的5-10倍。

企业现在约30人，在深圳和硅谷设有研发中心。 创立团队是来自卡内基梅隆大学机器学习行业的年轻科学家和硅谷资深计算机设计师和芯片设计工程师，平均有15年以上的芯片研究开发经验，来自英特尔、高通、marvel等头部公司的核心研究开发部门 技术团队具备从架构设计到芯片工程的完整实力，包括上层ai应用算法、稀疏优化算法、硬件和软件工具链、架构、芯片前后端的实现等。 蚂蚁达摩院的资深芯片设计师肖志斌博士在完成蚂蚁第一个ai芯片寒光800的架构设计和流片后，也加入了moffett ai团队的首席设计师。

从捐助者的角度来看，凯旋创投执行董事朱璘认为，人工智能的迅速发展取决于计算能力的不足，这是一个普遍的领域性问题，其中存在于大市场空之间。 moffett ai团队的核心技术具有稀疏优化算法、算法软件一体化设计等原创性，不仅基于大型领域的复制和微创新，还基于人工智能计算的优势和诉求进行产品设计。 另外，该提案有其实现的途径，很有可能在现有的基础上大幅度提高计算能力。

企业网站moffett.ai