人工智能助力健康管理

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【现象】不久前，第一本《人工智能蓝皮书:中国医学人工智能发展报告》(2019)正式发布。该报告显示，人工智能的尖端技术正在迅速融入医疗领域。大数据和人工智能将用于准确识别医学图像中的早期病变，定位致病基因并进行相应的靶向治疗，以及提前警告重大健康风险。

【点评】自从人工智能诞生以来，它就一直与医学密不可分。基于神经生理学和神经解剖学的研究成果，“实现人类智能”可以说是人工智能领域研究者的最初梦想。事实上，医学研究的不断深入为人工智能的发展开辟了一个新的维度；人工智能的技术创新和应用拓展也对医疗行业产生了深远的影响。

如今，人工智能技术已经渗透到医学领域的各个方面，如临床辅助诊断、医学影像、脑科学甚至中医等。以医学影像为例，人工智能已经成功应用于肺部疾病、乳腺疾病、神经系统疾病、心血管系统疾病等。借助植根于大数据的人工智能算法，医生可以显著提高疾病筛查和诊断的效率，为科学的治疗方案提供可靠的帮助。

另外，在新药研发过程中，运用深度学习可以大大缩短研发周期，控制研发成本，更好地造福患者。在一些大医院，新的医疗机器人被安置在病房里，在疾病监测和病人护理方面发挥着独特的作用。可以说，人工智能的快速发展极大地提高了医疗生产力。

大数据和人工智能在医学领域的应用也促进了医疗服务模式和健康管理理念的改变。如今，人们不用经常去医院就能管理好自己的日常健康。通过智能穿戴设备和家庭智能健康检测监控设备，可以实时动态监控健康数据，准确掌握个人健康状况。尤其在血糖管理、血压管理、药物提醒、健康因素监测等方面。人工智能可以提供规范化、精细化的指导，为特定人群提供全面、全周期的健康服务。这些不仅有利于加强疾病预防，提高慢性病管理的效率，也有利于提高公众的健康观念，从根本上节约全社会的医疗成本。

人工智能的蓬勃发展促进了基础医学研究的进步，为精确医学开辟了广阔的空领域，增强了人类战胜各种疾病的信心。但与此同时，应该认识到，虽然人们正在进入一个大数据时代，疾病的发生不是一个概率过程，而是有特定的原因。对于医生来说，如果他们盲目相信新技术和推广方案，他们可能会被大数据误导，忽视特定患者的具体情况。这也启示我们，医学很难从认知和应用中分离出来。

从某种意义上说，治疗应该是特定病人的艺术。人工智能应用于医疗领域，吸引了更多的产业投资。在新一轮科技革命和产业转型的背景下，只有立足于临床防治，充分利用各种有利条件，积极开展个体化治疗，精准医学才能惠及更多人。

《人民日报》(2019年4月26日，第11版)