【要闻】你的瞳孔泄露了一切：你在哪儿 和谁在一起

本篇文章1322字，读完约3分钟

本文来自爱范儿

在刑事案件中，照片一般是最重要的证据之一，可以用于识别嫌疑犯，识别犯罪环境，是案件侦查的重要环节。

关于照片的采用，纽约大学心理学系教授rob jenkins正在进行进一步的研究。 他发现照片中人物的眼睛里可能隐藏着越来越多的消息，比如照片拍摄者和旁观者的影像。

根据jenkins的研究，在劫持人质和虐待儿童事件等受害者被拍摄的事件中，被受害者眼睛瞳孔反射的图像可以用来识别犯罪者。

jenkins和格拉斯哥大学的christie kerr一起进行了这项研究，并继续放大高分辨率的图像，直到恢复瞳孔中旁观者的影像。 这些图像的分辨率非常低，但足以人为识别。

为了验证从瞳孔复原的脸部图像是否可以用于旁观者的识别，也被用作脸部匹配任务中的刺激变量。 在实验中，对旁观者的脸不熟悉的参加者，识别的正确率为71%，对旁观者的脸熟悉的参加者，识别的正确率高达84%。

在自愿识别测试中，实验参加者可以非常可靠地识别瞳孔复原图像中自己熟悉的人。

用于自发识别任务的脸部图像全部从照片中的瞳孔复原。 所有参加者都熟悉心理学家的脸，但不熟悉其他旁观者的脸。 被实验者能正确识别心理学家的脸(正确率90% )，很少被误认为是不熟悉的脸(错误率10% )。

“瞳孔像一面黑镜，”jenkins说。 “为了识别图像中的新闻，需要不断地放大图像，调整度。 从被识别对象的瞳孔中提取的图像比原画中的脸小30000倍。 ”。 研究发现，在瞳孔复原图像中，每个人的脸部区域平均像素为322。

jenkins进一步解释说，高分辨率的图像包含了越来越多意想不到的消息，例如拍照时周围的环境。

在刑事案件调查期间，从作为证据的照相机中提取的人的照片可以作为调查新闻的一部分，用于帮助相关人员和事件发生的具体位置。 特别是在犯罪者拍摄受害者照片的事件中，可以使用受害者瞳孔中的图像来确定犯罪者。

jenkins还警告社会通过网络与人们交流。 仅instagram每天就有4000万张照片入驻，包括脸在内的自拍和照片可能是入驻最多的照片。 “我们的研究也提醒我注意你所在的照片。 你可能会弄清楚你在哪里，和谁在一起。 ”。

jenkins使用高分辨率的哈斯相机( 3900万像素)进行研究，但为了识别瞳孔反射的图像中的人的脸，不需要太多的分辨率，找到精通事件相关人员容貌的人，可能比得到分辨率高的图像更重要。

另外，与摩尔定律一样，照相机行业有亨迪定律( Hendy’SLAW )，在数字照相机中，每12个月1美元可以购买的像素数倍增。 jenkins预测做这项研究的时候是一年，很快就会有3900万像素以上镜头的手机出现。

这种预测也变得现实，拥有超高像素相机的手机正在普及。 例如，小米刚发布了999元起的红米note 7，搭载的照相机为4800万像素。

评论者还希望执法人员能够使用这种方法重新分析过去事件文件的照片。 这可能可以用来恢复无辜者的清白。

jenkins的研究论文发表在标题为identifiableimagesofbystandersextractedfromcornealreflections的plos one上。 现在可以免费阅览。