发展工业大数据赋能智能制造

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敏锐的观察■夏金玉

工业和信息化部近日发布了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称《指导意见》)，对工业大数据发展进行了顶层设计，提出了以资源系统建设为基础，以集成系统建设为驱动，以工业系统建设为支撑，以治理系统建设为保障的工业大数据发展总体框架。其目标是:到2025年，基本建成工业大数据资源系统、集成系统、工业系统和治理系统，形成从数据采集与共享、数据技术产品、数据集成与应用到数据治理的闭环发展模式。

目前，“数据的赢家赢世界”已经成为全球共识。工业大数据作为贯穿整个产品生产过程的新元素，是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键，受到世界各国的高度重视。例如，自2009年以来，美国相继推出了一系列数据开放、技术创新和协作开发的战略和计划。

中国也非常重视工业大数据的发展。近年来，发布了《推进大数据发展行动计划》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》和《关于深化“互联网+先进制造业”和发展工业互联网的指导意见》，重点推进工业大数据的开发和应用。这份《指导意见》为中国工业大数据的发展做出了全面规划，绘制了路线图并设定了时间表。

《指导意见》围绕资源、整合、产业和治理四大体系，提出了重点任务和发展目标。例如，在数据资源的高效聚合方面，将建立国家工业互联网大数据中心和制造业电力行业基础大数据平台等国家基础工业数据资源平台。在融合应用的繁荣和发展方面，将培育3-5家达到国际先进水平的工业大数据解决方案提供商。在增强技术实力方面，将形成一批技术先进、能够满足重大应用需求的大数据软硬件产品，创建一批国家新型工业化产业示范基地，推动产业大数据集聚发展。

为了完善工业大数据的治理体系，《征求意见稿》提出要完善工业大数据的法规和标准，推进工业大数据的分类管理。例如，加强工业数据确认、数据流通、数据安全等相关法律法规的建立和研究，加快改善工业大数据标准化发展的法律环境；完善工业大数据分类分级顶层规划，制定《工业数据分类分级指南》，实现数据差异化管理。

近年来，在国家大数据战略的指导下，中国工业大数据产业发展迅猛。如三一重工建立了树根互联的工业互联网平台，集成了大数据分析预测模型、端到端全流程运营管理系统等软件工具和系统；海尔还独立开发了一个支持大规模定制的cosmo平台。目前，中国工业大数据领域已经形成了龙头企业带动、上下游企业互动的良好局面。

需要指出的是，中国工业大数据在跨越式发展的同时，也暴露出一些发展中的不足，如企业各领域信息化程度差异大、信息孤岛、应用深度不足等。

《指导意见》提出要完善整体推进机制。加强政策创新，结合各地工业大数据发展实际，发挥重点项目和最佳实践的试点示范作用，鼓励实施创新应用。

《指导意见》还指出，要加强财税金融支持。继续发挥金融资金的杠杆和导向作用，推动政策性银行加大精准信贷支持力度；加强市场化融资，支持符合条件的工业大数据企业进行股权融资，引导社会风险资本向工业大数据初创企业倾斜；加强金融产品创新，拓展产业链金融服务范围，探索发展与产业大数据相关的保险产品、信贷产品和服务。

可以预见，随着政策的实施，工业大数据将迎来一个发展机遇的时期，有望成为支撑高质量工业发展、推动中国制造业升级为中国制造的新引擎。