医疗AI能PK顶尖大夫？ 商业落地还面临分级、标准等问题

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1997年，ibm超级计算机深蓝击败了国际象棋之王卡斯帕罗夫，震惊了世界，卡斯帕罗夫被称为国际象棋的神话。

2016年，经过五个小时的战斗，赢得14项围棋世界冠军的韩国名将李世石最终以1: 4的总比分输给了谷歌的阿尔法围棋。

人工智能不断被封闭，这也使得相关概念流行起来。大量的资本涌入这个领域，各行各业都开始搭乘人工智能的快车。

最近，日本软银集团(Softbank Group)宣布，将为一只名为“愿景基金ii”的新投资基金筹集至少1080亿美元。该集团创始人兼首席执行官孙正义表示，人工智能已经通过学术研究阶段，正处于实际应用阶段，将会得到广泛应用。“如果你让我说出人工智能将在10年内彻底改变的三个领域，即企业的商业模式、医疗保健和交通。”

人工智能真的能在孙正义喜欢的医疗保健领域展示它的才华吗？

最近，在第四届中国健康产业升级高峰会议“雁栖谈话”的科学与医疗产业论坛上，业内嘉宾讨论了人工智能在医疗领域的应用。人工智能将在医疗保健的哪些领域发挥作用？医学人工智能能pk顶级专家吗？让我们看看专家能否给出明确的答案。

艾可以减轻看医生时没有医疗照顾的困难

医学人工智能会失去像深蓝和阿尔法戈这样的顶级医学专家吗？

对此，伊森智能的创始人张绍典坦言，做医学人工智能的第一次个人经历是从来没有挑战过高精度。“你不要跟最好的肿瘤学家pk，说你能比他看得更清楚。这没有任何意义。目前，人工智能还没有达到这个水平。例如，我们制造的深静脉血栓的产品，我从来没有想到这比一个好的专家更准确，事实上这是不可能的。”

那么人工智能应该解决什么问题呢？答案是宝贵的医疗资源。“排了两个小时的队，看了五分钟的医生”，想必这是很多人去医院看病之前都经历过的一幕。与需求相比，中国的医疗资源确实短缺。

常征医院影像医学与核医学部主任柳时元表示，每个人都有权获得高质量的医疗服务。然而，目前我国医疗服务供给存在着极其不平衡的区域发展，这种不平衡不仅仅是东西部地区之间的不平衡。即使他们都在东部省会城市，他们的核心地区和底层的基层地区也有很大的不同。此外，随着医疗需求的不断增长，对优质医疗服务的需求与因缺医少药而看病难之间的矛盾将会越来越尖锐。

推定技术的创始人陈宽认为，在医疗能力不足和分布不均的背景下，人工智能是最有希望的解决方案。在产业发展过程中，国家可以对医学人工智能技术引入更多的政策引导和支持。

《国家商报》记者注意到，7月24日召开的中央全面深化改革委员会第九次会议强调，要在病人流出量大、医疗资源相对薄弱的地区建设区域性医疗中心，充分利用人工智能、大数据等先进技术，促进优质医疗资源的集团化发展，更好地满足群众的医疗服务需求。

医学人工智能可以给社会带来巨大的社会价值。陈宽说，人工智能可以帮助医生提高不同产品诊断和治疗的灵敏度和准确性，帮助他们在更短的时间内完成相同的诊断。

以肺癌为例，他说人工智能技术的普及可以有效提高癌症筛查的普及性和可及性。早期筛查非常有价值。国外文献显示，早期肺癌的五年生存率可达55%，而晚期肺癌的五年生存率仅为4.2%。早期检测和晚期检测之间的差异约为50%。

他给出了一组数据:2018年，中国大约有80万新发肺癌病例，其中只有20%是早期发现的，有16万人。“如果我们能够通过人工智能提高癌症筛查的普及性和可及性，即使只有60%的患者从晚期检测转为早期检测，也有48万人。”陈宽说，假设早期肺癌筛查可以帮助节省10万元/人的医疗保险费用，仅这项辅助工作就可以帮助医疗行业节省480亿元。

更重要的是，陈宽认为，如果这48万人能够从晚发现转变为早发现，事实上，55%的五年存活率意味着26.4万人有望恢复健康，并从极低的晚期存活率转变为被治愈的机会，这将涉及26.4万个家庭的幸福。

医学人工智能的商业化仍然存在障碍

人工智能在医学领域得到了广泛的应用，具有巨大的社会价值，但其发展仍然存在一些障碍。

以图像人工智能为例，“目前图像人工智能还存在一些问题。”柳时元坦率地说，例如，在临床产品方面，我们需要完整的临床产品，而不是单一疾病产品。我们需要特别稳定的产品，可以在任何医院使用。在监管层面，由于医疗流程中的每个环节风险都不一样，人工智能可以在每个环节发挥作用，因此有必要对人工智能产品进行准确的定义、分类和评级。

另外，很多公司都在做临床验证，但是每个公司的临床验证方法都是用自己的理解，用自己的人员，做自己的验证。毕竟，人工智能产品不同于传统的医疗设备。在国家层面，验证方法缺乏行业标准规范或流程。

记者注意到，论坛上很多嘉宾都在谈论医疗人工智能的商业化。益友公司副总裁、益友智库研究院院长于天宇认为，行业进步和发展的一个非常重要的转折点就是商业化的实现。在医疗产品领域，新技术或产品从研发到最终上市都必须经过审查和批准。目前，整个市场处于注册审批和市场准入阶段，这实际上是最困难的阶段。

张少典认为，医疗人工智能产品，尤其是医疗产品，必须紧跟中国医院的“需求”，为院长着想。“我们为什么要做深静脉血栓形成，为什么要做急性冠状动脉疾病？这是因为这些疾病可能导致医院里的不良反应和医院里的死亡。你可以帮助医院在商业化之前解决这个问题。”

“但谈论业务层面的前提是要有一个意义完整的产品。”柳时元表示，虽然这个前提现在还不完整，但很多公司都在积极探索商业落地之路，并取得了不错的效果。但核心问题是谁受益，谁付费。“事实上，在医疗领域，我们希望实现双赢。无论是人工智能制造商、医院、政府还是患者，我们都可以从人工智能的发展中得到一些积极的影响，得到一些好处。这是每个人都愿意看到的。”

此外，柳时元还提到了医学人工智能发展中的其他一些问题。例如，在安全级别，谁属于数据，如何合法合理地使用数据，以及数据和产品使用的道德规范，所有这些都需要制定相应的规范和标准。在医院层面，医疗设备进入医院需要一套准入标准、评价体系等。

张少典还提到，医疗ai主要是医疗而不是人工智能，很多医疗产品根本不是单点产品，而是需要与医院的整个工作流程相结合，需要对临床流程有很好的了解。

我们应该如何找到出路？“我认为首先，我们必须在算法和技术上取得突破。第二，由于人工智能的特殊性，医生应该越来越深入地参与。与此同时，公司需要更加努力，生产真正的产品；这也要求社会和资本方有足够的耐心；最后，政府相关监管部门有必要从各个方面解决这些问题。”柳时元说。