各项业务稳健发展 资产质量持续改善

本篇文章2870字，读完约7分钟

平安银行继续实施“零售突破”战略方针，深化综合金融优势，构建人工智能驱动的零售“3+2+1”业务战略，着力发展基础零售、个人财富和消费金融“三大业务模块”。提高风险控制和成本管理的“两个核心竞争力”，推进以人工智能为核心的“一个平台”的持续赋权，全面推进人工智能银行建设和各项转型。

本报记者周翠

平安银行近日发布的第三季度业绩报告显示，前三季度，本行继续贯彻“科技引领、零售突破、提升公众”的“十二字”方针，全面推进ai银行建设，认真实施零售、公众、资本行业“3+2+1”经营战略，顺利推进零售转型目标。

与此同时，平安银行继续加大对民营企业和小微企业的支持力度，继续提升服务实体经济的能力，大力推进金融扶贫，全面加强金融风险防控，各项业务稳步发展，资产质量不断提高。

全面推进人工智能银行建设

平安银行继续实施“零售突破”战略方针，深化综合金融优势，构建人工智能驱动的零售“3+2+1”业务战略，着力发展基础零售、个人财富和消费金融“三大业务模块”。提高风险控制和成本管理的“两个核心竞争力”，推进以人工智能为核心的“一个平台”的持续赋权，全面推进人工智能银行建设和各项转型。

同时，本行坚持以客户为中心，持续关注基本零售客户的客户获取和运营，通过场景和技术手段，利用不同的互联网场景，创造多种客户获取路径，坚持技术赋权，利用大数据推动客户分析和业务策略制定，以促进客户获取和客户运营效率及生产率的提高，持续改善客户体验“痛点”等，为客户创造更智能、更极致的服务。

2019年，平安银行开展零售综合人工智能，建设人工智能银行，通过科技手段，实现零售业务运营、服务和管理的规范化、系统化和智能化，增强客户、员工和第三方合作伙伴的权能。在线方面，继续加大科技投入，进一步升级迭代在线产品，嵌入口袋银行应用和口袋银行家应用；“轻便、基于社区、智能和多样化”的新零售店不断在线下复制和推广。截至2019年9月底，全国新开了245家店铺。

在公共业务方面，截至2019年9月底，本行重点行业客户占信贷的48%；2019年1-9月，投资银行债券承销规模为1922.36亿元，其中金融债券514.06亿元，非金融债券1408.30亿元；根据中国财富管理网发布的数据，平安银行理财直接融资的承销规模为499亿元，占市场份额的55.8%，在承销规模市场排名第一。同时，我行网上支付结算服务平台达到935个；2019年1-9月，交易量超过13.6亿笔，同比增长166.5%；交易金额达到27488.26亿元，同比增长44.2%；跨境电子金融平台累计网上交易规模6860.32亿元，同比增长32.4%。

平安银行秉承“金融+技术”的理念，为产业链上下游的小微客户提供现场和在线服务；通过口袋金融、小企业数字金融等业务模式，提升民营企业和小微企业整体业务能力，继续加大对民营企业和中小客户的支持力度。截至2019年9月底，口袋金融共注册了331，100名客户；2019年1-9月，交易量达到390.19万笔，同比增长511.9%；交易金额24253.58亿元，同比增长588.7%。

在银行间资本方面，前三季度，本行构建了科技驱动的银行间资本“3+2+1”业务战略，围绕新交易、新银行间资本和新资产管理三大业务方向，提升销售和交易两大核心竞争力，打造智能系统平台，提升各项业务能力。2019年1-9月，本行交易业务实现净利润31.04亿元，同比增长174.7%；债券交易量2.47万亿元，同比增长273.3%；利率互换交易量2.37万亿元，同比增长313.8%；黄金交易量为1.15万亿元，同比增长76.9%。截至2019年9月底，我行“电子链接”平台已累计合作客户2166家；2019年1-9月，银行间机构销售额达到3595.11亿元，同比增长134.1%。

抵消风险的能力继续增强

第三季度业绩报告显示，2019年，平安银行积极应对外部风险，调整业务结构，向资产质量较好的零售业务投放更多贷款，公司业务持续改善。新增贷款主要集中在重点行业、重点地区和重点客户。同时，继续调整现有资产结构，加大问题资产的归集和处置力度，不断提高资产质量和风险补偿能力。

在零售风险管理体系建设方面，本行重点推进基于综合人工智能和综合价值管理的“风险3.0”新一代智能风险管理体系建设，实现风险前、风险中和风险后业务的综合人工智能和统一客户管理。在公司层面，在风险管理理念上，本行已从风险控制转变为操作风险，加强了风险与业务、风险前管理的合作，通过收益覆盖风险，通过计划管理风险，通过管理规避风险。同时，利用“大数据+人工智能”技术，建立智能风险控制平台，进一步增强风险预警能力。

截至2019年9月末，我行逾期贷款占比2.34%，与上半年末持平，比上年末下降0.14个百分点；逾期超过90天的贷款比例为1.46%，分别比上半年末和去年年底低0.12和0.24个百分点；关注率为2.39%，分别比上半年末和去年年底低0.09和0.34个百分点；不良贷款率为1.68%，与上半年末持平，比上年末下降0.07个百分点；不良贷款偏离度为87%，分别比上半年末和去年年底低7个百分点和10个百分点。

2019年前三季度，本行共收回不良资产172.74亿元，同比增长8.1%，其中信贷资产(贷款本金)161.21亿元；收回的贷款本金中，已核销95.18亿元，未核销66.03亿元。收回的不良资产90.1%以现金形式收回，其余以实物形式偿还。

全驱动数据管理

平安银行以“科技领先”为战略转型和数据管理的驱动力，不断加大科技投入，全面应用于业务系统建设、基础平台建设、人工智能平台建设等业务平台建设，不断优化开发流程，提高交付效率，完善私有云平台、paas平台和开放平台，不断提升科技使能业务的基础能力。

数据显示，2019年1-9月，我行业务系统建设累计需求同比增长38%以上，生产版本累计数量同比增长140%以上。在基础平台建设方面，750多个应用已经迁移到私有云平台，50多个项目使用了分布式paas平台开发框架；区块链综合服务平台已投入生产，并应用于破产清算投票、云签名和证书存款、扶贫和追溯等业务领域。2019年1月至9月，累计交易量超过20万笔。

同时，围绕综合数据管理转型，本行大力推进数据中间平台、人工智能平台、数据治理等项目群建设。在中国数据方面，我行已开始建设统一的数据索引平台、数据服务平台和客户、产品、人员、渠道、案例“五大数据库”。在ai平台方面，截至2019年9月底，11个ai中台项目相继投产，为前端应用和业务团队提供了支持和授权，促进了生产效率的提高。例如，通过智能推荐平台，将个性化、精准的营销广告投放在手机银行应用和信用卡的主页上，与人工投放相比，转换效果提高了50%以上。在数据治理方面，数据治理体系进一步完善。截至2019年9月底，已制定并完成636项基础数据标准和1442项指标标准，为支持实时、精细、可视化和有价值的数据操作奠定了坚实基础。